La vraie question est de savoir quelle est la valeur ajoutée des données dans votre Data Lake. FactoryEye intègre des données provenant de l’ensemble de l’entreprise. Notre solution traite et contextualise les données afin d’en tirer la plus grande valeur possible, notamment des informations exploitables en temps réel et une compréhension plus approfondie pour la planification à long terme et les améliorations continues.
Bien que les systèmes ERP se trouvent au cœur des opérations, votre entreprise utilise également d’autres systèmes et sources de données, voire des processus papier. FactoryEye intègre et contextualise toutes les données IT et OT, et fournit des formulaires digitaux de manière à éliminer les processus papier. Ainsi, FactoryEye permet d’obtenir des informations exploitables entre les différents départements, ce que ne peut pas faire un ERP. FactoryEye génère des alertes, des notifications et des tableaux de bord et simplifie la création des rapports dont vous avez besoin.
Alors que les systèmes MES se concentrent exclusivement sur l’unité de production, FactoryEye va plus loin en intégrant, traitant et stockant des données provenant de l’ensemble de vos systèmes informatiques. FactoryEye contextualise les données au-delà des cloisons entre départements. Vous obtenez des informations coordonnées et centralisées pour prendre des décisions intelligentes, à tous les niveaux de l’entreprise.
FactoryEye se connecte à vos serveurs d’historisation de données ou à vos systèmes IIoT afin de collecter vos données, les traiter et les enrichir grâce à la contextualisation. Ensuite, FactoryEye les stocke dans notre Data Lake.
Le module de formulaires digitaux de FactoryEye permet de créer des formulaires électroniques pour la saisie manuelle de données et de remplacer les formulaires papier dans toute l’entreprise. Vous économisez du papier, le temps d’impression et de distribution des formulaires ? Vous accélérez la saisie des données.
Les formulaires peuvent être dynamiques (les champs demandés ou les plages acceptées dépendent alors de la sélection ou de la saisie de données précédentes) afin de simplifier la procédure de saisie. Ce processus garantit l’exactitude des données. Elles sont validées en vérifiant que les informations saisies se situent dans une plage acceptée et que toutes les données nécessaires sont collectées.
Dans certaines situations, la fusion de données issues de plusieurs systèmes permet d’obtenir des informations supplémentaires précieuses. Quelques exemples :
Maintenance prédictive : les données concernant les machines, telles que la température, la pression et les vibrations, peuvent être contextualisées avec des informations sur l’âge des machines, l’historique de maintenance et les conditions de fonctionnement. Vous pouvez prévoir les problèmes potentiels avant qu’ils n’entraînent des temps d’arrêt.
Amélioration de la qualité : les données relatives à la qualité, telles que les taux de défauts et les résultats des inspections, peuvent être contextualisées avec les données relatives au processus de production, telles que les réglages des machines et les matériaux utilisés. Vous pouvez identifier les causes profondes des problèmes de qualité et améliorer le contrôle de la qualité.
Économies d’énergie : la consommation et la demande d’électricité peuvent être mises en contexte avec des données sur les horaires de production et les réglages des machines. Vous pouvez identifier les possibilités de réduire la consommation d’énergie et améliorer l’efficacité énergétique.
Mises à jour des livraisons : la contextualisation des données de localisation GPS pendant le déplacement des biens et des matériaux dans la chaîne d’approvisionnement, comme le suivi des camions de livraison, vous permet de communiquer l’état des commandes aux clients, en temps réel.
FactoryEye est une solution flexible compatible avec n’importe quel produit, actuel ou à venir. Cette flexibilité repose sur un moteur d’intégration plug & play et un Data Lake doté d’un modèle schema-on-read qui permet de modifier facilement la structure effective des données en fonction des besoins.
Un modèle schema-on-read est une approche dans laquelle les données sont stockées sans schéma prédéfini. La structure est alors appliquée lors de l’accès aux données ou de leur analyse. Cette flexibilité permet de s’adapter à l’évolution des besoins en matière de données et de faire preuve d’agilité face à diverses sources de données.
FactoryEye utilise la plateforme d’intégration Magic xpi, qui a fait ses preuves sur le terrain de longue date. Elle intègre un concepteur de connexion flexible qui permet de se connecter à des systèmes propres ou tiers ne disposant d’aucun connecteur.
Notre système est hébergé sur Azure (l’hébergement est effectué par pays client). En plus du mécanisme de sécurité de Microsoft, Magic assure une surveillance permanente des environnements et des données pour assurer la stabilité et la sécurité. Il convient de noter que nous assurons une séparation totale des données des clients en utilisant une base de données et un environnement de traitement dédiés pour chaque client.
Nous fournissons des tableaux de bord et des rapports prêts à l’emploi. D’autres sont créés dans le cadre du déploiement. En outre, nos clients peuvent créer leurs propres rapports, dont la performance est validée par Magic avant le déploiement.
Le véritable enjeu est de comprendre la valeur de vos données actuelles. FactoryEye traite et contextualise les données afin d’en tirer la plus grande valeur possible : à la fois des informations exploitables en temps réel et une compréhension plus approfondie pour la planification à long terme et les améliorations continues.
De plus, avec l’évolution des exigences relatives aux données, vous aurez probablement bientôt besoin (si ce n’est déjà fait) d’une plateforme de données plus flexible. Or, un Data Lake doté d’un schema-on-read offre exactement le type de flexibilité dont vous avez besoin, aujourd’hui et à l’avenir.
Un modèle schema-on-read est une approche dans laquelle les données sont stockées sans schéma prédéfini. La structure est alors appliquée lors de l’accès aux données ou de leur analyse. Cette flexibilité permet de s’adapter à l’évolution des besoins en matière de données et de faire preuve d’agilité face à diverses sources de données.
Au-delà de l’amélioration de l’efficacité au niveau de l’unité de production, FactoryEye améliore également l’efficacité globale de l’entreprise en favorisant la transparence et la coopération entre ses différents services. Chacun dispose des informations dont il a besoin pour travailler efficacement et prendre des décisions intelligentes, fondées sur les données.
FactoryEye est fourni sous forme de service bout en bout dans le Cloud, avec des mises à jour automatiques permanentes. Vous n’avez pas besoin de gérer votre propre matériel ou logiciel, ni de vous occuper des problèmes de compatibilité entre systèmes.Le service est hébergé dans un environnement surveillé 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, avec une équipe d’assistance dédiée qui veille au respect de vos accords de niveau de service. L’environnement est sécurisé et la reprise après sinistre est assurée.
Chaque projet client est différent. C’est pourquoi nous mettons à votre disposition un Customer Success Manager qui vous accompagne depuis le lancement du projet jusqu’à son déploiement et qui s’assure ensuite de sa pérennité. L’implication continue d’un Architecte Cloud assure des performances optimisées de l’environnement. En outre, une équipe d’experts est disponible pour créer les applications personnalisées dont vous pourriez avoir besoin.
FactoryEye propose un service de gestion et d’analyse des données de bout en bout, facile à déployer et à configurer (intégration, collecte, traitement et contextualisation des données, rapports et tableaux de bord, accès personnalisé aux données depuis n’importe quel emplacement). Notre solution vous permet de commencer à petite échelle, afin de minimiser l’effet des perturbations sur votre fonctionnement, et de vous développer par la suite, sans remplacer vos systèmes existants.
FactoryEye repose sur un moteur d’intégration exclusif, puissant, éprouvé sur le terrain, séparé des outils de BI et d’analyse. Cette indépendance garantit une intégration simplifiée dans l’ensemble de vos systèmes.
De plus, FactoryEye opère une contextualisation au niveau des données et non au niveau de l’analyse, contrairement aux outils de BI et d’analyse traditionnels. Les données sont exactes, significatives et exploitables pour l’analyse, ce qui présente plusieurs avantages :
- Une meilleure qualité des données : en contextualisant les données brutes, vous vous assurez de leur exactitude, de leur complétude et de leur cohérence. Vous évitez les problèmes de qualité des données susceptibles de survenir en cours d’analyse.
- Une meilleure compréhension des données : la contextualisation des données améliore leur compréhension en fournissant des informations supplémentaires sur la source, le format et la signification des données. Vous évitez les interprétations erronées. Vous prenez de meilleures décisions, orientées par les données.
- Une vitesse d’analyse accrue : en contextualisant les données en amont, vous pouvez rationaliser le processus d’analyse en réduisant le temps nécessaire à la saisie manuelle du contexte en cours d’analyse.
- Une collaboration renforcée : la contextualisation des données permet de les partager plus facilement entre les membres d’une équipe. Vous améliorez ainsi la collaboration et la communication entre les membres de l’équipe et prenez de meilleures décisions.
- Une maintenance plus facile : en contextualisant les données à la source, vous associez les données à leur contexte sur l’ensemble de leur cycle de vie. Cela facilite la maintenance des données et leur mise à jour au fur et à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles.