Dans un contexte particulièrement incertain — hausse des coûts de l’énergie, pénurie de matières premières, difficultés d’évaluation des capacités de production, fragilité des chaînes d’approvisionnement, conflit armé en Ukraine et pénurie de travailleurs qualifiés — la préservation des performances passe nécessairement par la mise en œuvre de structures résilientes et une gestion intelligente des données.

La gestion intelligente des données repose sur une stratégie de données centralisée, des processus numérisés, des plateformes informatiques à l’épreuve du temps, des outils d’analyse intelligents (BI) et des indicateurs clés de performance appropriés. 

Même si des projets digitaux ponctuels ont été mis en œuvre pendant la pandémie de coronavirus, de nombreuses entreprises continuent à manquer d’un modèle commercial digital de bout en bout. La gestion intelligente des données, qui est à la base des décisions fondées sur les données, fait défaut. En outre, les entreprises seraient prudentes, a fortiori dans le contexte actuel, de continuer à diriger la transformation digitale dans l’ensemble de leurs opérations, d’automatiser les processus et d’introduire les outils manquants.

Nous nous dirigeons vers un avenir axé sur des données. Celles-ci devraient atteindre des volumes gigantesques : selon IDC, la quantité des données en temps réel augmentera d’environ 30 % d’ici à 2025. Pourtant, plus de la moitié des données reste actuellement inexploitée. Pourquoi ? Les raisons sont complexes : multiplication des silos de données et applications autarciques, systèmes hérités et processus manuels dans le siège et les succursales. De la résolution de ces problèmes dépend la stratégie de données. 

Silos hérités

De nombreux systèmes hérités tels que ERP, MES, PLC, MED, QM, MM, PLM, SCM et CRM fonctionnent depuis de nombreuses années. Ils se sont développés au fil du temps sans alignement ni synchronisation. Déployés indépendamment dans les différentes unités commerciales ou départements, ils agissent en grande partie indépendamment les uns des autres, poursuivent des objectifs distincts et contribuent à la compartimentation des données. 

Plus de silos de données en raison des projets digitaux individuels

Les projets nés dans le contexte du coronavirus ont augmenté le degré de digitalisation de nombreuses entreprises. Toutefois, il s’agissait souvent d’activités localisées et seuls certains processus fondamentaux des unités commerciales étaient automatisés et numérisés. En raison de l’absence d’une stratégie numérique globale, le flux des données nouvellement acquises manquait souvent d’intelligibilité, et les intégrations étaient absentes, non structurées ou encore incomplètes. Cet état de fait a créé des silos supplémentaires, qu’il s’agisse de données commerciales des systèmes de planification des ressources de l’entreprise et d’informations sur les clients ou de données provenant des machines, des appareils et des capteurs connectés de l’atelier de production. 

Systèmes hérités, nouvelles applications, au-delà de l’organisation

La digitalisation actuelle passe par l’utilisation de technologies et de concepts disruptifs. Toutefois, si la digitalisation est essentielle, les révolutions ne constituent pas forcément la meilleure approche. L’intégration des systèmes hérités et des nouvelles applications, ainsi que l’amélioration des processus d’entreprise, constituent une voie beaucoup plus sûre vers la digitalisation complète. Les améliorations progressives sont à la base de cette stratégie. 

L’objectif doit être de briser les silos de données et de faciliter l’accès, la structuration et l’évaluation des données provenant de l’ensemble des sources. Cet objectif peut être étendu par une connexion aux fournisseurs et aux partenaires commerciaux afin de compléter le flux de données et d’améliorer leur transparence.

Valeur du Big Data

Aujourd’hui, il est plus important que jamais pour la gestion des opérations et de la fabrication de prendre des décisions basées sur des données et des analyses complètes et fiables. Il ne suffit pas de collecter et de traiter les données d’une seule unité commerciale, comme les machines IoT et les équipements de production. Il convient également d’exploiter des données supplémentaires provenant des applications commerciales existantes dans l’ensemble des filières d’activité, tels que les entrepôts et les achats.

Plateforme centralisée de digitalisation et d’intégration

De nombreuses solutions de digitalisation sont axées sur la saisie de données provenant d’un sous-ensemble des systèmes informatiques de l’entreprise : opérations, systèmes de production, logistique ou systèmes financiers. Cependant, une migration digitale réellement significative doit mettre en lien l’ensemble des composantes de l’entreprise. Cet objectif est rendu possible par les solutions modernes de l’Industrie 4.0. Celles-ci permettent aux entreprises de collecter, de traiter et d’analyser toutes les données rapidement et intégralement, quel que soit leur emplacement au sein de l’organisation ou de la chaîne d’approvisionnement.

Hub de données et BI comme base 

Certaines des solutions de l’Industrie 4.0 reposent déjà sur un lac de données et des outils d’analyse (BI). Elles constituent une base solide pour une gestion intelligente des données au-delà des frontières applicatives et organisationnelles. Des informations telles que les données de base des clients peuvent être reliées aux données du marché et de la concurrence. Les données relatives aux machines et aux ateliers de production peuvent être reliées aux données relatives à la qualité et au service après-vente et récupérées en temps réel. 

Les évaluations de données dures, telles que les rapports financiers, peuvent être présentées clairement dans des tableaux de bord visuels et accessibles à tout moment, depuis n’importe quel emplacement. Les décideurs peuvent analyser des indicateurs clés de performance pertinents et clairement définis et améliorer le TRS.

En outre, les flux de travail essentiels sont optimisés et automatisés. Les dépenses et le temps consacré aux tâches peuvent être réduits, la gestion des stocks et la planification prospective optimisées, et les réparations des machines grandement simplifiées.

Avantages des lacs de données

Points clés à garder à l’esprit concernant la gestion intelligente des données :

  • Une gestion des données tournée vers l’avenir repose sur une structure organisationnelle adaptée, des modèles d’exploitation sur mesure pour le Big Data, l’analyse des données, ainsi que des solutions de l’Industrie 4.0.
  • Une stratégie de données efficace permet aux données provenant de toutes les sources et pertinentes pour les entreprises d’être collectées, traitées, analysées facilement et partagées efficacement sur une plateforme unique.
  • Des plateformes de digitalisation et d’intégration flexibles favorisent la prise de décision basée sur les données.
  • Grâce à un accès à des données précises en temps réel et à des informations sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, les responsables peuvent prendre les décisions pertinentes, en temps opportun.  

À propos de FactoryEye

FactoryEye est une plateforme avancée d’intelligence industrielle et interorganisationnelle de l’Industrie 4.0 qui donne une visibilité totale et des données exploitables. FactoryEye permet au personnel de fabrication à tous les niveaux de prendre des décisions fondées sur des données et à l’organisation de fabrication dans son ensemble d’atteindre l’excellence commerciale. Contactez-nous pour découvrir comment nous pouvons vous aider à atteindre l’excellence opérationnelle et commerciale.