Die eigentliche Frage ist, welchen Wert haben die Daten in Ihrem Data Lake? FactoryEye integriert Daten aus dem gesamten Unternehmen. Anschließend verarbeitet und kontextualisiert es die Daten, um sicherzustellen, dass Sie den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten ziehen – sowohl umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit als auch ein tieferes Verständnis für die langfristige Planung und laufende Verbesserungen.
Auch wenn ERP-Systeme für den Betrieb von zentraler Bedeutung sind, nutzt Ihr Unternehmen auch andere Systeme und Datenquellen, möglicherweise auch papiergebundene Prozesse. FactoryEye integriert und kontextualisiert alle IT- und OT-Daten, wobei papiergebundene Prozesse durch digitale Formulare eliminiert werden. Auf diese Weise liefert Ihnen FactoryEye abteilungsübergreifende, umsetzbare Erkenntnisse, die Ihr ERP nicht bieten kann. Die Lösung beinhaltet außerdem Warnmeldungen, Benachrichtigungen und (Management-)Dashboards und vereinfacht die Erstellung aller benötigten Reports.
Während MES-Systeme ausschließlich auf die Produktion ausgerichtet sind, bietet FactoryEye eine Reihe zusätzlicher Vorteile: Durch die Integration, Verarbeitung und Speicherung von Daten aus all Ihren IT-Systemen ist FactoryEye in der Lage, Daten abteilungsübergreifend zu kontextualisieren. Das liefert koordinierte und zentralisierte Erkenntnisse, die intelligente Entscheidungen auf allen Ebenen des Unternehmens ermöglichen.
FactoryEye bindet sich an Ihre Datenhistorien oder IIoT-Systeme an, um diese Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu kontextualisieren und sie dann im Data Lake zu speichern.
Das FactoryEye-Modul für Digital Forms ermöglicht die Erstellung digitaler Formulare für die manuelle Dateneingabe anstelle von Papierformularen – für alle Bereiche des Unternehmens. Dies spart Papier und Zeit für das Drucken und Verteilen von Formularen und ermöglicht einen schnellen, einfachen Dateneingabeprozess.
Die Formulare können dynamisch sein (d. h. die angeforderten Felder oder akzeptierten Bereiche werden von der vorherigen Auswahl oder Dateneingabe abhängig gemacht), um den Eingabeprozess zu vereinfachen. Dies und die Datenvalidierung gewährleisten die Genauigkeit der Daten. Bei der Datenvalidierung wird geprüft, ob die eingegebenen Daten innerhalb eines akzeptierten Bereichs liegen und ob alle erforderlichen Daten erfasst wurden.
Durch die Zusammenführung von Daten aus mehreren Systemen zu einer bestimmten Situation erhalten Sie zusätzliche wertvolle Erkenntnisse. Einige Beispiele:
Predictive Maintenance: Maschinendaten wie Temperatur, Druck und Vibration können mit Daten über das Alter der Maschine, die Wartungshistorie und Betriebsbedingungen in einen Zusammenhang gebracht werden, um potenzielle Probleme vorherzusagen, bevor sie zu Ausfallzeiten führen.
Qualitätsverbesserungen: Qualitätsdaten wie Fehlerquoten und Prüfergebnisse können mit Daten über den Produktionsprozess, wie Maschineneinstellungen und Materialeinsatz, in einen Zusammenhang gebracht werden, um die Ursachen von Qualitätsproblemen zu ermitteln und die Qualitätskontrolle zu verbessern.
Energieeinsparungen: Stromverbrauch und -bedarf können mit Daten zu Produktionsplänen und Maschineneinstellungen kontextualisiert werden, um Möglichkeiten zur Reduzierung des Energieverbrauchs und zur Verbesserung der Energieeffizienz zu ermitteln.
Liefer-Updates: Die Kontextualisierung von GPS-Standortdaten während der Bewegung von Waren und Materialien durch die Lieferkette, z. B. bei der Verfolgung von Lieferwagen, ermöglicht, Kunden in Echtzeit über den Status ihrer Bestellungen zu informieren.
FactoryEye ist eine flexible Plattform, die mit jedem aktuellen oder zukünftigen System zusammenarbeiten kann. Diese Flexibilität wird durch eine Plug & Play-Integrations-Engine und einen Data Lake erreicht, der ein Schema-on-Read-Modell verwendet. So ist eine einfache Änderung der effektiven Datenstruktur nach Bedarf jederzeit möglich.
Schema-on-Read ist ein Ansatz, bei dem Daten ohne ein vordefiniertes Schema gespeichert werden. Erst beim Zugriff auf die Daten oder bei deren Analyse werden sie strukturiert. Das hat den Vorteil, dass eine flexible Anpassung an sich ändernde Datenanforderungen und somit große Flexibilität und die Nutzung verschiedener Datenquellen möglich wird.
FactoryEye nutzt das praxiserprobte Magic xpi Integrationsmodul, das einen flexiblen Connection Builder enthält, um die Anbindung an selbst entwickelte Systeme zu ermöglichen – aber auch an andere Systeme, für die noch kein Connector existiert.
Unsere Plattform wird auf Azure gehostet (das Hosting erfolgt in dem Land, in dem Sie operieren). Zusätzlich zu den Sicherheitsmechanismen von Microsoft überwacht Magic ständig die Umgebungen und Daten, um Stabilität und Sicherheit zu gewährleisten. Wichtig ist, dass wir eine vollständige Trennung der Kundendaten durch eine spezielle Datenbank und Prozessumgebung für jeden einzelnen Kunden gewährleisten.
Standard-Dashboards und -Reports werden mitgeliefert und zusätzliche im Rahmen der Implementierung erstellt. Darüber hinaus können unsere Kunden ihre eigenen Reports erstellen, die von Magic vor der Bereitstellung auf ihre Leistungsfähigkeit hin überprüft werden.
Die eigentliche Frage ist: Welchen Wert liefern Ihre Daten aktuell? FactoryEye verarbeitet und kontextualisiert Ihre Daten, um sicherzustellen, dass Sie den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen – sowohl umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit als auch ein tieferes Verständnis für die langfristige Planung und laufende Verbesserungen.
Darüber hinaus werden Sie angesichts sich ändernder Datenanforderungen wahrscheinlich bald (wenn nicht schon jetzt) eine flexiblere Datenplattform benötigen – die Flexibilität eines Data Lake mit einem Schema-on-Read.
Schema-on-Read ist ein Ansatz, bei dem Daten ohne ein vordefiniertes Schema gespeichert werden. Erst beim Zugriff auf die Daten oder bei deren Analyse werden sie strukturiert. Das hat den Vorteil, dass eine flexible Anpassung an sich ändernde Datenanforderungen und somit große Flexibilität und die Nutzung verschiedener Datenquellen möglich wird.
FactoryEye steigert nicht nur die Effizienz in der Produktion, sondern verbessert auch die Effektivität des gesamten Unternehmens, indem es die Transparenz und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen fördert. Jeder Mitarbeiter bekommt die Informationen, die er braucht, um effektiv zu arbeiten und intelligente, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
FactoryEye wird als End-to-End-Cloud-Service bereitgestellt – mit laufenden automatischen Updates auf die neueste Version. Sie müssen weder Ihre eigene Hard- oder Software verwalten, noch sich um die Interoperabilität mehrerer Systeme kümmern.
Der Dienst wird in einer Umgebung gehostet, die rund um die Uhr überwacht und gesichert wird. Ein spezielles Support-Team steht 24/7 zur Verfügung und sorgt dafür, dass Ihre SLAs eingehalten werden. Die Umgebung ist sicher und eine Notfallwiederherstellung wird gewährleistet.
Da jedes Kundenprojekt anders ist, stellen wir Ihnen einen speziellen Customer Success Manager zur Seite, der Sie von der Projektinitiierung bis zur Bereitstellung begleitet und Ihren Erfolg kontinuierlich sicherstellt. Ein Cloud-Architekt ist ständig involviert, um die optimale Leistung der Umgebung sicherzustellen.
Darüber hinaus steht Ihnen ein Expertenteam zur Verfügung, das für Sie maßgeschneiderte Anwendungen entwickelt.
FactoryEye ist ein Cloud-basierter Service, der eine vorgefertigte, aber flexible End-to-End-Lösung für Datenmanagement und -analyse bietet inklusive
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- Integration
- Datenerfassung, -verarbeitung und –kontextualisierung
- Reporting & Dashboarding
- Personalisierter, einfacher Zugriff auf Daten von jedem Standort aus
Die Lösung ist einfach zu implementieren und pro Benutzer zu konfigurieren. So können Sie mit minimaler Unterbrechung Ihrer Abläufe mit der Einführung anfangen und anschließend die Lösung erweitern, ohne Ihre bestehenden Systeme austauschen zu müssen.
FactoryEye verfügt über eine eigene leistungsstarke und praxiserprobte Integrations-Engine, die in den üblichen BI- und Analyse-Tools nicht verfügbar ist. Dies garantiert eine vereinfachte Integration all Ihrer Systeme.
Darüber hinaus führt FactoryEye eine Kontextualisierung auf Datenebene durch und nicht wie BI- und Analysetools eine Kontextualisierung auf Analyseebene. Das stellt sicher, dass die Daten genau, aussagekräftig und für die Analyse nutzbar sind, was verschiedene Vorteile mit sich bringt:
Verbesserte Datenqualität: Durch das Kontextualisieren von Rohdaten können Sie sicher sein, dass die Daten genau, vollständig und konsistent sind. So können Sie bei der Analyse Probleme mit der Datenqualität vermeiden.
Besseres Verständnis der Daten: Die Kontextualisierung von Daten auf Datenebene kann Ihnen helfen, diese besser zu verstehen, indem zusätzliche Informationen über die Quelle, das Format und die Bedeutung der Daten geliefert werden. So können Fehlinterpretationen vermieden und bessere Entscheidungen mit Echtzeitdaten getroffen werden.
Schnellere Analyse: Sie können den Analyseprozess durch das Kontextualisieren der Daten im Vorfeld rationalisieren, indem Sie den Zeitaufwand für das manuelle Hinzufügen von Kontext während der Analyse reduzieren.
Verbesserte Zusammenarbeit: Wenn Daten in einen Kontext gestellt werden, können sie von den Teammitgliedern leichter ausgetauscht werden. Das verbessert die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Teammitgliedern und führt zu einer besseren Entscheidungsfindung.
Einfachere Wartung: Indem Daten bereits an der Quelle mit Kontext versehen werden, können Sie sicherstellen, dass der Kontext während des gesamten Lebenszyklus der Daten erhalten bleibt. Das erleichtert die Pflege der Daten und hält sie auf dem neuesten Stand, wenn neue Informationen verfügbar werden.